Linuxディストリビューションの柔軟な運用2026年09月02日 16:46

ホストOSは、Kubuntu 26.04 枯れた環境と最新環境を利用できる

Ubuntuフレバーをsnapレスで使うというタイトルでZennに記事を投稿しました。

Kubuntu、コンテナ、WSLを用いることにより、ubuntuフレバーであってもsnapレスで運用できるという内容です。


Zennの記事は、具体例を記載しています。

本ブログでは、Google AIとの会話内容を整理して、Linux OSの現状と柔軟な運用を整理しました


Ubuntu / Canonical

本家の「Microsoft化」と囲い込み

Canonicalは、Microsoft、NVIDIA、Googleといった巨大テック企業との蜜月関係を深め、インフラとしての独占的ポジションを狙っています。

バックエンドを自社が独占管理するSnap、ライセンスをAGPLv3へ変更したLXD、通常リポジトリのセキュリティ保守を有償枠に囲い込むUbuntu Proなど、オープンソースをベースにしながらも、AppleやMicrosoftに近い「中央集権的な商業プラットフォーム」への舵切りを明確にしています。

Kubuntu(Minimal)というオープンソース文化

本家が企業向け(Active Directory連携など)に肥大化する一方、KubuntuのMinimalインストールは、Canonicalの意図から距離を置くことが可能です。オープンなCalamaresインストーラーの維持、Snapレスの実現、そして強力なKDEコミュニティの後ろ盾により、Ubuntuベースの「ハードウェア互換性」や「セキュアブートの容易さ」という果実だけをクリーンに享受できる独自の立ち位置を確立しています。


Red Hat / IBM

圧倒的な上流貢献と冷徹なビジネス

Red HatはLinuxカーネルやKubernetesなどの基盤開発に多大なエンジニアを投入し、技術的な「標準(スタンダード)」を支配する戦略をとっています。

クローン排除によるエコシステムの分断

IBM傘下に入って以降、RHELのソースコード公開範囲を「CentOS Streamのみ」へと厳しく限定し、Rocky LinuxやAlmaLinuxなどのELクローンを排除する動きを強めました。RHEL 10世代におけるEPELリポジトリの運用変更(マイナーバージョンごとの分離)も、結果としてクローンOSユーザーへ強い依存関係エラーのストレスを与える結果となっており、コミュニティや互換OSとの距離は離れています。


他の有力ディストロ

Arch Linux(軽快さ、ミニマリズム、最新)

CUI(端末操作)が主流となった現代において、ローリングリリースで常に最新、かつ軽量なArchの価値が高まっています。AURという巨大なパッケージ資産に加え、WSLやコンテナの用途では「インストールの難しさ」という欠点が消滅しました。

NixOS(再現性環境)

「環境の絶対的な固定・再現」を求める層にとって、1つの設定ファイル(コード)でシステムすべてを宣言的に記述できるNixOSは、Linuxの「壊れやすさ」を根本から解決する未来の選択肢として独自の地位を築いています。


柔軟な運用:コンテナの活用

VirtualBox / VMware から WSL / コンテナへ

重いハードウェアエミュレーション(仮想マシン)から、高速かつホストのリソースを共有しやすいWSLや コンテナが主流になりました。

NVIDIA(GPU)を除けば、UbuntuとDebianは大差ない

一般的な計算・アプリ運用においては、本質的にUbuntuとDebianに大きな差はありません

Distrobox + GUIアプリにコンテナ操作の簡便化

Distrobox と DistroShelf などの優れたGUIフロントエンドによって劇的に簡単になりました。


私の現在の運用

ノートパソコン

  • ホストOS:セキュアブートにしたいので、Kubuntu 26.04のminimalインストール
  • Distroboxコンテナ
    • CAEソフト用:Debian 13とUbuntu 24.04
    • FreeCAD用:Arch Linux

デスクトップパソコン

  • ホストOS:セキュアブートをオフにして、Arch Linuxをインストール
  • Distroboxコンテナ
    • CAEソフト用:Debian 13とFedora 44

Arch Linuxに予備カーネルを追加する2026年08月29日 13:44

WindowsとGRUBブートローダー、linuxとlinux-lts

Debian系やRedHat系では2〜3バージョンのkernelを保存し、kernelのアップデートに失敗しても古いkernelから起動することができます。

Arch Linuxでは、古いkernelを削除した後に、新しいkernelをインストールします。したがって、不具合が生じて起動しない場合には、USBメモリなどから起動して、ストレージのマウントおよびchrootにより修復することが必要になります。

万が一のことを考えて、予備カーネルを追加することにしました。

追加方法は、 Arch Linux:複数のカーネルのインストールと切り替え に詳しく記載されています。


  • 私のインストールの状態
    • デフォルトの安定カーネル : Linuxパッケージ
    • ブートローダー : GRUB
  • 実施した操作
    • 長期サポートカーネル : linux-ltsパッケージの追加、dkmsによりnvidiaやcpuマイクロコードのモジュールを自動的に更新する
    • GRUBのカーネル情報の更新

sudo pacman -S linux-lts linux-lts-headers

sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg


追記

/etc/default/grubを編集し、サブメニューなしを有効として、kernel選択をしやすくしました。

GRUB_DISABLE_SUBMENU=y

変更後に再度、以下のコマンドを実施。

sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg


2026/8/30 追加

Zenn スクラップに投稿しました

MarkDown形式なので、コマンド・設定ファイルが読みやすいと思います。

https://zenn.dev/mount_music/scraps/bc66335908b8f5

KDE Plasma6環境でNVIDIAグラフィックを使用する2026年08月26日 18:37

ノートパソコンのArchコンテナからのFreeCAD

GPUコンピューティング情報は豊富ですが、NVIDIA の グラフィック表示 情報(特にWayland)は少ないです。

デスクトップパソコン(NVIDIA GeForce RTX 3060 )とノートパソコン(Intel内蔵グラフィック+NVIDIA GeForce RTX 2060)でdistroboxコンテナ(Docker)を含めて、nvidiaを使用する方法を確認しました。

概要は以下の通りです。

  • ノートパソコンでNVIDIAグラフィックを使用するには、以下のDebian URLのように環境変数を明示する必要がありました。
__NV_PRIME_RENDER_OFFLOAD=1
__GLX_VENDOR_LIBRARY_NAME=nvidia
アプリの実行コマンド

https://wiki.debian.org/NVIDIA%20Optimus

  • Distroboxコンテナ内でNVIDIAグラフィックを使用する方法として、2つの設定(--nvidia、nvidia-container-toolkit+ --additional-flags "--gpus all --device=nvidia.com/gpu=all")があります。

https://distrobox.it/useful_tips/#using-the-gpu-inside-the-container

プロプライエタリドライバーのサポートが良いUbuntuは、nvidia-container-toolkit の方法で動作しました。 Ubuntu以外は起動が10s程度遅くなりますが --nvidia オプションが無難です。

ご興味のある方は、Zennのスクラップをご確認お願いします。

https://zenn.dev/mount_music/scraps/452025e0fe6c77#fn-da94-1


Distroboxのコンテナは便利だと感じています。

  • Arch Linuxのデスクトップ

コンテナでDebian 13やUbuntu 24.04を使用することで、実績のある条件でCAEアプリをコンパイルできます。

  • Kubuntu 26.04のデスクトップ

上記に加えて、Arch Linuxコンテナにより、最新ライブラリで最も画面がキレイなFreeCADを使用することができます。

LinuxマシンからSpotifyを使う2025年09月14日 14:23

Spotifyの公式サイトSpotify for Linuxを機械翻訳+抄訳します。

ここでは、Linux向けSpotifyのさまざまなインストール方法をご覧いただけます。Linux向けSpotifyは、開発用LinuxマシンでSpotifyを利用したいと考えたエンジニアたちの情熱の結晶です。

彼らは余暇を利用して開発を進めており、現時点では当社が積極的にサポートするプラットフォームではありません。

WindowsやMacなどの他のSpotifyデスクトップクライアントとは体験が異なる場合があります。ご意見をお寄せいただくか、Spotifyコミュニティフォーラムの「デスクトップ(Linux)」掲示板で他のユーザーに助けを求めることができます。

Snap :

snap install spotify

Debian / Ubuntu (Spotifyのリポジトリを追加) :

curl -sS https://download.spotify.com/debian/pubkey_C85668DF69375001.gpg | sudo gpg --dearmor --yes -o /etc/apt/trusted.gpg.d/spotify.gpg

echo "deb https://repository.spotify.com stable non-free" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/spotify.list

sudo apt-get update && sudo apt-get install spotify-client


Spotifyの公式な方針は、現時点において最も商業的になったCanonical ubuntuへの対応を主にしているようです(Snapを一番目に挙げています)。

ここには記載されていませんが、SnapはCanonical独占しており、これを嫌う開発者はもっと自由なFlatpakを使うと聞いています。

第3の方法として、Flatpak(主要なストアはFrathub)のSpotifyを使う方法があります。Search for “spotify”


Debian 13の環境において、添付画像のFlatpak版、debリポジトリ版をインストールして、動作確認を行いました。

どちらも正常に動作しました。

Linuxのネイティブと仮想環境での計算速度(直接法MUMPS)2025年08月15日 18:42

補足説明付きの資料はElmerのフォーラムにアップロードしました
有限要素法で使用される解法は、大きく分けて、反復法と直接法があります。

CyberNetに概要が記載されていたので、紹介します。
反復法とは、初期推定値を計算し、収束するまで反復する処理によって解を得る方法のことです。このような方法を用いるソルバーを、反復法ソルバー(iterative solver)と呼びます。...良条件のマトリクスでは、直接法ソルバーよりも計算時間が短くなることが期待できます。一方、悪条件のマトリクス(不安定なモデルや、ビーム/シェル構造など)では直接法ソルバーの利用が適切です。
https://www.cybernet.co.jp/ansys/learning/glossary/hanpukuhou/

直接法とは、連立線形方程式の直接消去法に基づく数値計算手法です。
直接法で解析する場合、反復法に比べてディスクまたはメモリー容量の消費が大きくなります。...直接法では、精度が低下することはありますが悪条件のマトリクスでも解の生成が困難になりません。直接法では方程式に特異性がない場合、常に解が得られます。
https://www.cybernet.co.jp/ansys/learning/glossary/chokusetsuhou/index.html

現在は、RAM、ストレージが大容量化しているので、直接法は中小規模の解析で使用されることが増えています。
英文ですが、2件の参考資料を紹介します。

Elmerの資料:下側にあるフローチャートがわかりやすい
https://github.com/ElmerCSC/elmer-linsys

SimScaleの資料:最後のSummarizing FEM Solversがわかりやすい
https://www.simscale.com/blog/how-to-choose-solvers-for-fem/

Elmerにより丸棒のネジリ問題の解析を直接法のMUMPSにより、各種条件で計算速を比較しました。
VirtualVBox、WSL2の仮想環境であっても、実機の80%~90%の速度がでました。
Linux環境において、nvidiaのカードの機能を使う場合(WSL上のcudaではUbuntuのみ対応)、RAM・CPUを最大限活用する場合には、デュアルブートが魅力的です。

なお、以下のElmerフォーラムに計算速度の表に加えて、計算モデル、計算結果の変位・応力図などを含めて投稿しました。
https://www.elmerfem.org/forum/viewtopic.php?t=8756